Поиск по сайту

Многие люди скептически относятся к любой функции современных фитнес-трекеров, связанной со здоровьем. Как этим гаджетам можно вообще доверять такую важную задачу, если они толком шаги посчитать не могут!? Но не стоит недооценивать подобного рода устройства. Несмотря на то, что все современные смарт-часы и фитнес-браслеты не являются медицинскими приборами, иногда они могут в буквальном смысле спасти жизнь своим владельцам. Данная статья поможет вам в этом убедиться. Здесь мы расскажем об одной функции, которая доступна практически на всех современных трекерах, но пользователи, зачастую, просто отключают ее, не понимая, в чем смысл ее использования. Но перед этим буквально пару слов о том, зачем вообще вам вся эта информация. Знаете ли вы основную причину смертности во всем мире? Думаете, это аварии? Они составляют не более 2% от общего числа. Может это рак? Всего 2.3%! Туберкулез, СПИД — каждая из этих причин не превышает и 4%. Согласно статистике ВОЗ, именно инсульт и ишемическая болезнь сердца составляют 22% от общего количества смертей: Так что же это за функция на смарт-часах и фитнес-браслетах, способная уберечь от проблем с сердцем? Продолжение читайте в источнике

Исследователи из Caltech предложили миру концепцию Visipedia. По завершении проекта сервис будет похож на Википедию, в нем можно будет отыскать информацию о любом объекте на земле. Главное отличие - при работе система распознает объекты по изображениям а не по тексту в поисковой строке. На сегодня совместно с сообществом орнитологов реализована система распознавания птиц. Система - огромная нейросеть. Пользователи загружают фотографии объектов, ставят теги, которые отображают содержимое изображения. Система не сразу "верит" пользователям, а принимает за правду только после нескольких подтверждений. Амбициозные планы - помощь медицине третьего мира. В развитых странах узкие специалисты часто обращаются за помощью к коллегам, при помощи сервиса такое взаимодействие будет гораздо быстрее и проще. А в странах, где есть общий дефицит врачей диагностика по фотографии будет спасительной для многих. https://github.com/visipedia/inat_comp