Категории и разделы

На платных ставках можно)

Также в полости рта у людей выявлено большее количество опасных для здоровья микробов, чем у собак. Ученые выяснили, что в мужской бороде содержится больше микробов, чем в шерсти собак.  Исследователи собрали образцы из шерсти и рта 30 собак разных пород и образцы микробиоты из бороды и рта у 18 мужчин, чтобы определить и сравнить количество бактерий. Об этом сообщает Daily Mail. Результаты показали, что у всех мужчин уровень бактериальной нагрузки был выше, чем у собак. Так, у всех бородатых мужчин в возрасте от 18 до 76 лет, принимавших участие в эксперименте, был зафиксирован высокий уровень микроорганизмов в бороде, в то же время только у 23 из 30 собак были повышены эти показатели. Более того, у мужчин с бородой было обнаружено большее количество опасных для здоровья бактерий, чем в шерсти собак. Такие патогены нашлись у 7 из 18 мужчин и у 4 из 30 животных.  На самом деле цель исследования была определить, есть ли риск, что люди могут чем-то заразиться от собаки через МРТ-сканер, если его будут использовать ветеринары. Как сообщалось ранее, владельцы собак в два раза счастливее кошатников.

Издание 9to5Mac сообщает о том, что Apple работает над новым трекинговым приложением, которое заменит функции Find My iPhone и Find My Friends. С его помощью пользователь сможет удаленно отслеживать положение своего iOS-устройства, либо iOS-устройства своих друзей при наличии соответствующего доступа. Также компания создает аппаратное устройство под кодовым именем “B389”. Речь, судя по всему, идет об умной бирке, которая позволит пользователю находить потерявшиеся вещи при помощи смартфона. Маячок будет синхронизироваться с аккаунтом iCloud. Пользователю будет достаточно один раз привязать бирку, чтобы в дальнейшем знать ее точное расположение через соответствующее приложение на iOS или MacOS. Бирка будет содержать в себе контактные данные пользователя. Так что если потерянную вещь найдет другой пользователь Apple, он сможет просканировать маячок и связаться с его хозяином. Также пользователь сможет включить систему автоматического оповещения. Смартфон будет уведомлять о том, что вещь с биркой удаляется от владельца. Это может оказаться очень полезным, если вы что-то случайно обронили или забыли. А чтобы система не сообщала пользователю о вещах, преднамеренно оставленных дома, пользователь сможет настроить безопасные зоны. Маячки, оставленные в таких зонах, не будут считаться потерявшимися. Предполагается, что новое приложение и смарт-маячки будут представлены осенью, вместе с релизом очередных айфонов. Источник: igate.com.ua  

ЦРУ передало Великобритании данные о финансировании Huawei вооруженными силами Китая. Об этом сообщает The Times со ссылкой на источники. По данным издания, в ЦРУ утверждают, что Huawei якобы получала финансирование от спецслужб и вооруженных сил Китая. Как отмечается, Британия опасается, что в программное обеспечение Huawei могут быть встроены программные закладки, позволяющие властям КНР заниматься шпионажем. При этом в Huawei назвали необоснованными подозрения со стороны ЦРУ. Источник: gazeta.ru

Бостонская компания Lightelligence утверждает, что добилась успеха в производстве оптического нейронного процессора. Показатель запаздывания улучшен в 10 000 раз по сравнению с традиционным железом, а потребление энергии снижено на «несколько порядков». Нейронные процессоры, использующие вместо электронов свет, способны подстегнуть развитие искусственного интеллекта. В теории они могут обрабатывать алгоритмы со скоростью света — значительно быстрее, чем самые современные логические вентили. Но до сих пор непредсказуемость света препятствовала попыткам создания оптических транзисторов, пишет VentureBeat. Технологию, которая легла в основу прототипа от Lightelligence, была разработана в 2017 году студентом MIT Шэнь Ичэнем. В опубликованной тогда статье он предложил новый способ работы нейронных сетей при помощи оптической интерференции. Через несколько месяцев был основан стартап по коммерциализации технологии. Теперь в Lightelligence объявляют, что достигли цели. Сам чип — размером примерно с печатную плату — состоит из фотонных цепей, похожих на оптические волокна. Для работы ему надо совсем немного энергии, потому что свет выделяет меньше тепла, чем электричество, и он менее подвержен изменениям температуры окружающей среды, электромагнитных полей и воздействию других помех. Чип интегрируется в уже существующие машины на периферии сети как локальный сервер и, скорее всего, будет поставляться вместе с программным стеком, совместимым с алгоритмами популярных фреймворков — Google’s Tensorflow, Facebook’s Caffe2 и Pytorch и других. Lightelligence уже продемонстрировал, как работает на его ускорителе MNIST — стандартная модель машинного обучения, которая использует компьютерное зрения для распознавания рукописного текста. Она показала, что ключевые компоненты ИИ-моделей выполняются примерно в 100 раз быстрее, чем на современных электронных чипах. Возможность обучения искусственной нейронной сети на оптическом чипе доказали в прошлом году в Стэнфорде. До сих пор тренировки проводились на компьютерной модели, однако использование физического устройства делает процесс более точным. Источник: hightech.plus